[CS224n] Lecture16. Dynamic Neural Networks for Question Answering
수업은 해당 질문으로 시작한다. 사실 자연어 처리의 모든 문제는 Quesntion anwering 이라고 할 수 있지 않을까? 감정 분석이나 기계번역과 같은 문제도 사실은 질문-답 형식으로 볼 수 있는 거임. 예) 사과가 불어로 뭐야? 예) 이 글에서 느껴지는 화자의 감정 상태는? 예) 이 문장의 POS 로 나타내면? 그래서 POS 태깅, 감정 분석, 번역의 모델들을 아예 조인트하게 묶어서 일반적인 질문에 대답하는 형태로 만들 수 있다면 멋지지 않을까? 에서 출발! 여기에 앞서서 해당 작업에는 2가지 어려움이 있다. 우선 Task (POS 태깅, 감정 분석, 번역)과상관없이 최고의 성능을 내는 뉴럴 아키텍쳐가 없다. Task 별로 최고 성능 내는 구조가 다 다름 (MemNN -> Question answ..
NLP /CS224n
2019. 7. 30. 05:51
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