[CS224N-2019W] 13. Contextual Word Representations and Pretraining
"해당 포스팅은 Stanford CS224N - 2019 winter 강좌를 정리한 내용입니다." Transformer 를 이해하기 위해서 오랜만에 다시 찾은 CS224N. 13번째 강의는 BERT, ElMo 등을 비롯한 transformer 모델이 어떻게 등장하게 됐는지부터 시작해서 transformer 모델의 구조, 그리고 대표적인 모델인 BERT에 대해서 좀 더 자세히 알아본다. 1. 기존 word vectors 의 한계 이전에 배웠던 word vector 모델로는 Word2vec, GloVe, fastText 등이있다. Pre-trained word vector model 이 배운 Voabulary 에 대해서 각 단어마다 매칭되는 word vector 가 있고, index를 사용해서 필요한 단어의..
NLP /CS224n
2021. 5. 23. 17:26
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