Bias vs Variance (편향, 분산)
"해당 포스팅은 Coursera 에서 수강한 Andew Ng 의 deep learning specialization 코스를 요약한 것입니다." Machine Learning 모델을 트레이닝할 때 생길 수 있는 문제로는 high bias (편향) 혹은 high variace (분산) 가 있다. 그리고 모델이 이 중 어떤 문제를 갖고 있냐에 따라서 해결방법 또한 다르다. 그런데 도대체가 편향과 분산이란 단어가 와닿지도 않을 뿐더러, 거기에 맞는 해결법도 맨날 헷갈려서 기록해둬야지 하다가 드디어 함.. 참고로 강의는 2번째 코스인 Improving Deep Neural Networks 의 Week1 강의를 정리했다. 1. Bias 와 Variance 정의 한 마디로 정의하면 Bias (편향) - Underfi..
Deep learning (일반)/deeplearning.ai
2020. 10. 29. 19:29
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Bert
- neural network
- Statistical Language Model
- 워터마킹
- Neural Language Model
- 언어모델
- Elmo
- cs224n
- 벡터
- Pre-trained LM
- transformer
- LM
- GPTZero
- language model
- neurone
- word embedding
- Attention Mechanism
- weight vector
- Contextual Embedding
- 뉴럴넷
- nlp
- 뉴런
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함