[Course2 - Week2] Improving Deep Neural Networks
"해당 포스팅은 Coursera 에서 수강한 Andew Ng 의 deep learning specialization 코스를 요약한 것입니다." 1. Stochastic Gradient Descent / (Bacth) Gradient Descent / Mini-batch Gradient Descent 이 3가지의 차이는 몇 개의 examples 을 가지고 gradient descent 를 update 하느냐에 따라 달라진다. Stochastic gradient descent 의 경우, 하나의 데이터 포인트마다 gradient update 을 하고, gradient descsent 는 m 개의 data 전체를 돌았을 때 (1 iteration) 에 update 한다. Mini batch 는 이 중간이라고 할..
Deep learning (일반)/deeplearning.ai
2020. 5. 25. 07:15
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