"해당 포스팅은 Coursera 에서 수강한 Andew Ng 의 deep learning specialization 코스를 요약한 것입니다." CNN 동작 원리 수업 Assignment 의 동영상. 이거 보면 한번에 CNN 이해 됨!! https://wfteciveefdhloxbtbadax.coursera-apps.org/files/week1/images/conv_kiank.mp4 1. 왜 Image 에는 CNN 이 쓰이나? 이미지의 경우 Input 이 어마어마하게 많다. 고화질의 경우 1000 x 1000 x 3 (RGB) 정도 됨. 이 이미지에 Fully connected layer 을 쓴다고 가정해보자. Weight matrix 의 경우, (input_size, depth) 니까 인풋 크기에 따라 ..
"해당 포스팅은 Coursera 에서 수강한 Andew Ng 의 deep learning specialization 코스를 요약한 것입니다." 1. Error Analysis 오류를 분석하는 것은 그 이후에 해야할 일에 대해서 우선순위를 정하는 데 도움이 된다. 실용적인 방법으로는, mislabeled 된 데이터 100개를 뽑아서 하나하나 보는 것. 이것을 spread sheet 에 옮긴 다음 에러 category 별로 정리한다. 고양이 classifier 를 만드는 과정에서 mislabeled 된 이미지를 보니, 강아지, 호랑이, 흐릿한 사진 등이 있다고 할 때 제일 많은 게 blurry 사진이야. blurry 사진에 대한 classifier 의 성능을 높여줬을 때 가장 큰 효과를 얻을 수 있겠지. 이..
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